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대형 홈 어플라이언스 판금 부품의 진보적 인 죽음의 첫 번째 시험 성공을위한 주요 기술

번호 검색 :0     저자 :사이트 편집기     게시: 2025-07-29      원산지 :강화 된

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퍼피

냉장고 패널, 오븐 하우징 및 세탁기 섀시와 같은 대형 Progressive Die 스탬핑은 이러한 판금 부품의 주요 제조 방법으로 등장하여 연속적인 고속 프로세스와 같은 여러 가지 작업과 같은 여러 작동을 결합했습니다. 그러나 첫 번째 재판 성공을 달성하는 것은 (초기 생산 실행에 참여하는) 많은 제조업체에게는 어려운 목표로 남아 있습니다. 치수 부정확성, 재료 스프링 백 및 툴링 오정렬은 생산 타임 라인을 탈선시키고 20-35%의 비용을 팽창시킬 수 있습니다. 홈 어플라이언스 구성 요소 의 제조에는 생산 규모에서 특별한 정밀도가 필요합니다.

대규모 기기의 진보적 인 Dies에서의 첫 번째 시도는 7 가지 핵심 기술에 대한 힌지 : 재료 동작 예측을위한 고급 시뮬레이션 소프트웨어, 적합성 냉각, 데이터 중심 프로세스 매개 변수 최적화, 적응 형 프레스 제어 시스템, 전문화 된 코팅이있는 고강도 도구 강, 폐쇄 루프 피드백을 사용한 실시간 모니터링 및 통합 표면 처리 프로토콜.

대형 패널 점진적 스탬핑의 복잡성은 다수의 상호 작용 변수, 즉 비 물질 두께 변화, 프레스 역학, DIE의 열 확장 및 형성 후 금속의 탄성 회복에서 발생합니다. 냉장고 도어 패널 또는 세탁기 욕조를 생산할 때 0.1mm만큼 작은 편차는 조립 장애 또는 가시 표면 결함을 유발할 수 있습니다. 가전 제품 제조업체가 압축 제품 개발주기에 직면하고 품질 기대치가 높아짐에 따라 1 번의 재판 성공 마스터 링은 경쟁 우위에서 운영 필요성으로 전환되었습니다. 이 분석은 대량의 대기업 제조에서 제로 결함 초기 실행을 달성하는 데 필요한 기술 인프라를 검토하여 비용이 많이 드는 다이 재 작업을 제거하는 동시에 시장 간의 시간을 줄입니다.

목차

  • 어플라이언스 제조에서 첫 번째 재판 성공의 전략적 명령

  • 적합성 냉각 시스템을 갖춘 정밀 도구 설계

  • 재료 거동 예측을위한 고급 시뮬레이션 기술

  • 재료 선택 및 스프링 백 보상 전략

  • 프로세스 제어 시스템을 누르고 굽히십시오

  • 통합 된 프로세스 모니터링 및 적응 형 제어

  • 표면 처리 및 마무리 통합

  • 제로 방향 생산 출시를위한 신흥 기술

어플라이언스 제조에서 첫 번째 재판 성공의 전략적 명령

진보적 인 다이 스탬핑의 첫 번째 시도 성공은 대형 홈 어플라이언스 구성 요소의 시장, 툴링 비용 및 생산 경제에 직접 영향을 미치며, 이는 원활한 어셈블리 및 미학적 완벽에 ± 0.05mm 를 초과하는 대형 홈 어플라이언스 구성 요소의 생산 경제에 직접 영향을 미칩니다.

기기 제조에서 진보 다이는 복잡한 냉장고 패널 툴링의 경우 250,000 달러에서 100 만 달러 이상의 상당한 자본 투자를 나타냅니다. 재 작업의 매일 생산 발사를 지연시키고 ROI 실현을 연기합니다. 보다 비판적으로, 시험 실행 중에 발견 된 치수 오류는 일반적으로 3-8 주를 소비하고 툴링 비용에 15-30%를 추가하는 스틸 용접, 재산을 재발하는 또는 완전한 섹션 교체가 필요합니다 [1] (@ref). 식기 세척기 측면 패널 또는 오븐 캐비티와 같은 대용량 구성 요소의 경우 생산은 조립 라인을 통한 캐스케이드를 지연시켜 재고 불균형을 만들고 고객 관계에 영향을 미치는 배송 대상이 누락되었습니다.

대형 기기 부품의 규모는 작은 스탬프 부품에없는 고유 한 과제를 도입합니다. 0.8m × 1.8m에 걸친 냉장고 도어 패널을 형성 할 때, 재료 두께의 분의 분수 (프리미엄 콜드 롤 스틸에서도 공통)가 표면을 가로 질러 쏟아져 warpage 또는 일관되지 않은 굽힘 각도를 만듭니다. 마찬가지로, 고속 생산 중 큰 다이의 열 팽창은 공구면에서 0.15mm에 도달 할 수 있으므로 치수 안정성을 유지하기 위해 활성 열 관리 시스템이 필요합니다. 이러한 요인들은 소비자를 향한 표면의 엄격한 미용 요구 사항과 결합하여 일반적인 자동차 또는 산업 응용 프로그램을 넘어 정밀 요구 사항을 높입니다 [1,4] (@ref).

시장 압력은 첫 번째 재판 성공의 필요성을 더욱 강화시킵니다. 어플라이언스 개발주기는 지난 10 년 동안 24 개월에서 14 개월 미만으로 압축되어 공구 재 작업을위한 버퍼가 없습니다. 동시에 사용자 정의 트렌드는 부품 다양성이 증가하여 더 빠른 툴링 전환이 필요합니다. 일관된 1 번의 시험 성공을 달성하는 제조업체는 개발 비용을 줄이고 설계 변화에 대한 응답을 가속화함으로써 경쟁력있는 이점을 얻습니다. 에너지 효율 표준과 소비자 선호도가 빠르게 발전하는 산업에서는 점점 더 중요합니다.

적합성 냉각 시스템을 갖춘 정밀 도구 설계

적합성 냉각 채널을 통합 한 고정밀 툴링은 대규모 기기 패널 생산에서 미크론 수준 공차를 유지하는 데 필요한 열 안정성을 제공하여 기존의 냉각 방법에 비해 열 왜곡을 60-80% 감소시킵니다.

공구 강철 선택은 큰 진보적 인 다이에서 치수 안정성의 기초를 확립합니다. 1 백만 회 이상의 사이클이 필요한 어플라이언스 패널의 경우 Hardened 2738 (HRC 35) 또는 NAK80 (HRC 40)과 같은 프리미엄 강은 광택성, 경도 유지 및 열전도율 사이의 최적 균형을 제공합니다. 이 합금은 스테인리스 스틸 또는 코팅 된 알루미늄 시트를 가공 할 때 흔한 연마제 마모를 견뎌냅니다. 이 합금의 광택성은 RA 0.015μm 이하의 표면 마감을 가능하게합니다. 이는 미세한 도구 표시조차 완성 된 부품으로 눈에 띄게 전달되는 고광택기구 표면의 경우 필수적입니다 [1,4] (@ref).

Compormal Cooling 기술은 큰 다이를위한 열 관리의 패러다임 전환을 나타냅니다. 간단한 선형 경로를 따르는 직선형 냉각 채널과 달리, 컨 포멀 채널은 다이 지오메트리를 정확하게 윤곽으로하여 표면을 형성하는 것과 일관된 거리 (± 0.5mm)를 유지합니다. 금속 3D 프린팅을 통해 제조 된이 난류 흐름 채널은 열 효율적으로 열 효율적으로 추출하여 기존 냉각 도구에서 8-15 ° C에 비해 큰 다이 섹션의 열 구배를 2 ° C 미만으로 감소시킵니다. 이 열 균일 성은 연장 된 생산 실행 중에 치수 드리프트를 유발하는 국소 확장을 사실상 제거합니다. 대형 냉장고 도어 패널의 경우이 기술은 1800mm 치수에서 평탄도 변화를 0.8mm에서 0.1mm 미만으로 줄입니다.

어플라이언스에 대한 공구 철강 성능 비교
스틸 등급 경도 (HRC) 열전도율 (w/m · k) 연마 기능 최적의 응용 프로그램
NAK80 40 50 훌륭한 고광택 표면 패널
2738 모드 35 42 매우 좋은 큰 구조 구성 요소
H13 50 25 좋은 하이웨어 펀칭 섹션
S7 58 30 보통의 절단 및 트리밍 스테이션

다이 구성 요소 정렬 시스템은 대형 패널에 대한 추가 정밀 보증을 제공합니다. 자체 잠금 웨지 시스템은 0.01mm/m 이내에 상단과 하부 다이 슈 사이의 평행을 유지하여 넓은 패널에서 일치하지 않는 굽힘 각도를 유발하는 각도 오정렬을 방지합니다. 대형 볼 베어링 슬리브가있는 가이드 펀치 리테이너 플레이트는 결합하지 않고 열 팽창을 수용하는 반면, 질소 로딩 스트리퍼 플레이트는 큰 표면을 가로 질러 균일 한 스트리핑 힘을 전달합니다. 이 시스템은 기기 등급 스테인리스 스틸 또는 알루미늄 합금 형성에 관여하는 엄청난 힘 (최대 2,500 톤)에도 불구하고 치수 일관성을 유지하기 위해 상승적으로 작동합니다.

재료 거동 예측을위한 고급 시뮬레이션 기술

이방성 재료 모델과 열 구조 커플 링을 통합 한 물리 기반 형성 시뮬레이션 소프트웨어는 공구 제조 전에 스프링 백, 얇아지기 및 응력 분포를 정확하게 예측하여 시험 반복을 70-85%줄일 수 있습니다.

Autoform 또는 LS-Dyna와 같은 현대 유한 요소 분석 (FEA) 플랫폼은 다이 엔지니어링을 시행 착오에서 예측 과학으로 전환했습니다. 이 도구는 이방성 거동을 설명하는 재료 모델을 사용하여 판금과 다이 표면 사이의 복잡한 상호 작용을 시뮬레이션합니다. 이는 곡물 방향성이있는 롤링 된 시트로 형성된 기기 패널의 비판적입니다. 고급 솔버는 이제 형성 뇌졸중 전체에 온도 의존적 수율 기준과 진화 마찰 계수를 통합하여 세탁기 드럼이나 오븐 캐비티에서 구조적 무결성을 손상시킬 수있는 국소화 된 얇게 예측합니다.

스프링백 예측 알고리즘은 첫 번째 재판 성공을위한 가장 중요한 발전을 나타냅니다. 현대 소프트웨어는 전체 형성 이력을 통한 응력 분포를 분석하고 탄성 회복을 계산함으로써 복잡한 형상의 0.5 ° 정확도 내에서 스프링 백 각도를 예측합니다. 이를 통해 다이 디자인 중 가상 보상이 가능합니다. 냉장고 캐비닛 측면의 큰 U 벤드의 경우, 이는 생산 중에 Shimming이 필요한 조립 갭이 1.5mm를 초과하는 것을 방지합니다. 이 소프트웨어는 또한 드로우 비드 또는 압력 패드를 통해 강화 된 구속이 필요한 영역을 식별하여 재료 흐름을 제어하고 스프링 백 변동성을 최소화합니다.

클라우드 기반 시뮬레이션 플랫폼은 툴링 개발주기 전체에서 협업 최적화를 가능하게합니다. 툴링 엔지니어, 재료 공급 업체 및 기기 설계자는 강철 절단 전에 생산 의도가 높은 재료에 대한 설계를 사실상 검증 할 수 있습니다. 이 교차 기능적 접근법은 냉간 압연 강에 비해 스테인레스 스틸의 더 높은 스프링 백 경향과 같은 잠재적 충돌을 조기에 식별합니다. 시뮬레이션 보고서는 권장 블랭크 홀더 힘 프로파일, 프레스 속도 곡선 및 최적의 윤활 패턴을 포함하여 실행 가능한 데이터를 생성하여 초기 시험 중에 안정적인 금속 흐름을 보장합니다.

재료 선택 및 스프링 백 보상 전략

물리학 기반 스프링 백 보상과 결합 된 특성 인증 형성을 포함하여 표준 등급을 넘어 확장되는 재료 사양은 고유 한 재료 변동성에도 불구하고 큰 기기 패널에 대해 ± 0.1mm 미만의 치수 정확도를 달성합니다.

어플라이언스 제조업체는 생산 변동성을 줄이기 위해 인증 된 형성 특성이있는 자료를 점점 더 지정합니다. 표준 ASTM 또는 EN 기계적 특성 외에도이 인증은 일관된 플라스틱 이방성 (R- 값)을 보장하고 코일 길이와 배치 사이의 일을 강화하는 지수 (N- 값)를 강화합니다. 스테인레스 스틸 오븐 전면과 같은 임계 성분의 경우 사양에는 제한된 항복 강도 변화 (± 15 MPa 대 표준 ± 30 MPa) 및 더 엄격한 두께 공차 (± 0.05mm 대신 ± 0.03mm)가 포함될 수 있습니다. 이러한 프리미엄 재료는 8-12% 더 비싸지 만, 1 차 재판 성공을 복잡하게하는 주요 차원 변동의 주요 원인을 제거합니다 [4] (@ref).

스프링백 보상은 특정 패널 형상에 맞는 여러 보완 전략을 사용합니다. 간단한 플랜지의 경우, Over-Bending과 같은 전통적인 방법은 재료 두께와 인장 강도에 따라 목표 각도를 넘어 2-8 °를 추가로 효과적입니다. 복잡한 곡선 굽힘은 FEA 예측 스프링 백을 기반으로 전체 다이면이 오프셋되는 표면 기반 보상이 필요합니다. 가장 고급 시스템은 시뮬레이션 된 스프링백이 원하는 순 모양을 생성 할 때까지 CAD 모델을 반복적으로 조정하는 모핑 알고리즘을 사용합니다. 이 다단계 접근법은 시험 중에 수동 재 작업이 필요한 복잡한 냉장고 도어 프로파일의 경우 0.05mm 이내의 정확성을 달성합니다.

스프링 백 보상 접근 기기 패널
보상 방법 정확도 달성 가능한 구현 최적의 애플리케이션 범위
앵글 벤딩 ± 0.5 ° 낮은 간단한 선형 굽힘
표면 오프셋 ± 0.15mm 중간 3D 곡률이있는 윤곽이있는 패널
FEA 기반 모핑 ± 0.05mm 높은 결합 표면이있는 복잡한 어셈블리
적응 형 CNC 도구 경로 ± 0.03mm 매우 높습니다 고광택 성형 표면

툴링 표면 처리는 치수 일관성을 더욱 향상시킵니다. Craln과 같은 물리 증기 증착 (PVD) 코팅은 코팅되지 않은 공구강에 비해 마찰 계수를 40-60% 감소시켜 형성 중에 일관된 재료 흐름을 보장합니다. 갤링하기 쉬운 알루미늄 어플라이언스 패널의 경우 특수 다이아몬드와 같은 탄소 (DLC) 코팅은 표면 결함을 생성하는 재료 픽업을 방지합니다. 이 코팅은 생산 실행 동안 일관된 마찰 특성을 유지하여 연장 된 시험 중 스프링백을 복잡하게하는 재료 흐름의 점진적인 변화를 방지합니다.

프로세스 제어 시스템을 누르고 굽히십시오

프로그래밍 가능한 슬라이드 모션 프로파일 및 적응 형 굽힘 각도 제어 기능을 갖춘 서보 전기 프레스 기술은 다양한 재료 로트를 가로 질러 중요한 기기 패널을 위해 ± 0.1 ° 이하의 반복 가능한 형성 정확도를 달성합니다.

현대 서보 프레스는 프로그래밍 가능한 슬라이드 운동학을 통해 큰 패널 형성을 혁신합니다. 고정 모션 곡선으로 제한된 기존의 기계식 프레스와 달리 서보 모델은 접근 속도를 독립적으로 제어하고 속도를 형성하며 거주 시간을 허용합니다. 복잡한 냉장고 패널 형성의 경우, 느린 접근 (10-50 mm/s)은 빈칸과의 정확한 참여를 보장하고, 고속 형성 (150-300 mm/s)을 보장하여 재료 경화가 발생하기 전에 스트로크를 완료합니다. BDC (Bottre Dead Center)의 거주 기간은 스트레스 이완을 허용하여 고강도 재료의 스프링 백을 15-30% 줄입니다.

적응 형 굽힘 각도 제어 시스템은 실시간의 재료 변동성을 보상합니다. 이 시스템은 형성 직후의 여러 위치에서 굽힘 각도를 검증하는 인디 각도 측정 프로브를 사용합니다. 편차가 ± 0.15 °를 초과하면 컨트롤러는 파라미터를 자동으로 조정합니다 (일반적으로 형성 톤수를 5-10% 증가 시키거나 체류 시간이 0.2-0.5 초 씩 증가하여 후속 부품을 공차 내에 가져옵니다. 다중 굽힘이 필요한 대형 오븐 캐비닛 패널의 경우,이 폐쇄 루프 제어는 시험 중 수동 중재가 필요한 재료 항복 강도의 변화에도 불구하고 각도 일관성을 ± 0.25 ° 미만으로 유지합니다.

지능형 블랭크 홀더 힘 (BHF) 제어는 주름을 방지하면서 깊은 곳에서 얇아지는 것을 최소화합니다. 멀티 포인트 유압 쿠션 시스템은 넓은 바인더 영역에 걸쳐 공간적으로 가변 압력을 가해 재료 풀인이 장력 피크를 생성하는 드로우 비드 근처의 힘을 증가시킵니다. 형성 스트로크 전체에 걸쳐 압력 프로파일 링은 냉장고 문 모서리와 같은 중요한 영역에서 골절을 방지하면서 저 변형 구역에서 주름을 억제합니다. 이 시스템은 일반적으로 대형 기기 패널에 8-16 독립적으로 제어되는 압력 영역을 통합하여 생산 속도를 손상시키지 않고 재료 흐름을 최적화합니다.

통합 된 프로세스 모니터링 및 적응 형 제어

분산 된 IoT 센서 및 기계 학습 알고리즘을 사용하는 실시간 모니터링 시스템은 초기 시험 실행 중 편차를 감지하여 차원 오류가 후속 스테이션을 통해 전파되기 전에 즉각적인 수정을 가능하게합니다.

캐비티 압력 매핑은 대형 패널에서 일관성을 형성하는 가장 직접적인 측정을 제공합니다. 전략적으로 배치 된 압전 센서 뒤에 삽입 된 삽입물은 0.5 bar의 압력 변화를 감지하여 재료 흐름 불일치 또는 윤활 변화를 나타냅니다. 초기 시험 중에,이 센서는 허용 가능한 부품에 대한 기준 압력 곡선을 설정합니다. 후속 스트로크는이 황금 시그니처와 비교되며, 스크랩 구성 요소 생성을 방지하기 위해 ± 10%를 초과하여 자동 프레스 파업을 시작합니다. 대형 세탁기 전면 패널의 경우 15-30 센서는 일반적으로 균일 한 재료 분포를 보장하기 위해 중요한 기능을 모니터링합니다.

광학 인라인 측정 시스템은 생산 속도에서 비접촉 차원 검증을 수행합니다. 구조화 된 라이트 프로젝터와 결합 된 고해상도 카메라는 스테이션 간 각 패널의 3D 표면 맵을 생성하여 0.05mm 미만의 정확도로 공칭 CAD 모델과 비교합니다. 스프링백이 예측 된 값 또는 열 드리프트가 점진적인 차원 변화를 일으키는 경우, 시스템은 부품이 공차 한계를 초과하기 전에 기술자를 경고합니다. 이 시스템은 수동 측정이 생산 라인에서 제거 해야하는 대형 냉장고 도어 패널의 평탄도를 모니터링하는 데 특히 유용합니다.

  • 중요한 실시간 모니터링 매개 변수 :

    • 공동 압력 프로파일 분산 : 황금 시그니처에서 ≤ ± 5%

    • 펀치 침투 깊이 일관성 : ± 0.02mm

    • 재료 두께 변화 : 블랭크를 가로 질러 ≤ ± 0.03mm

  • 자동화 된 응답 프로토콜 :

    • 계통 조정 범위 : ± 10% 공칭 프레스 용량

    • 체류 시간 보정 : 0.1-1.0 초 단위

    • 윤활 흐름 조정 : 기준선에서 ± 15%

  • 중재를위한 예측 임계 값 :

    • 스프링 백 편차 : 공칭에서> ± 0.3 °

    • 얇은 백분율 : 초기 재료 두께의> 25%

    • 패널 평탄도 편차 :> 0.5mm/m

열 모니터링 네트워크는 치수 드리프트를 유발할 수있는 다이 온도 그라디언트를 추적합니다. 적외선 센서 및 임베디드 열전대는 1 ° C 정확도로 큰 다이 세트의 온도 분포를 맵핑합니다. 열 팽창이 중요한 특징에 걸쳐 0.05mm를 초과한다고 위협하면 시스템은 적합성 냉각 유속을 증가 시키거나 일시적으로 열 평형을 복원하기 위해 스트로킹 속도를 감소시킵니다. 이것은 수백 개의 연속 뇌졸중이 툴링을 점차적으로 가열하는 연장 시험 실행 중 진보적 인 차원 변화를 방지합니다.

표면 처리 및 마무리 통합

현지 표면 향상 기술 및 인라인 마무리 공정은 2 차 작업없이 기기 패널의 미용 적 완벽과 기능적 내구성을 보장하여 프레스와 직접 MIL-SPEC 표면 무결성 표준을 달성합니다.

다이어 텍스처링 전달은 정확하게 제어 된 표면이 형성 중에 직접 마감되어 2 차 폭파 또는 에칭 작업을 제거합니다. 레이저 방향 도구 표면은 지문과 작은 긁힘을 숨기는 미러 마감 (RA 0.05μm)에서 무광택 패턴 (RA 1.5μm)에 이르기까지 다양한 텍스처를 만듭니다. 스테인레스 스틸 냉장고 문의 경우이 기술은 대형 표면에서 일관된 곡물 패턴을 생성합니다. 이는 포스트 포스트 포스트 프로세스에서 거의 불가능합니다. 동일한 기술은 세탁기 상단 패널의 미끄럼 방지 표면이나 제어 콘솔의 조명 파괴 패턴과 같은 기능적 텍스처를 만듭니다.

Progressive Die의 통합 디버링 스테이션은 2 차 마감 작업을 제거합니다. 다이에 장착 된 고속 카바이드 로터리 도구는 절단 또는 피어싱 작업 후 즉시 버를 잘라냅니다. 알루미늄 어플라이언스 패널과 같은 더 부드러운 재료의 경우, 극저온 디버링 스테이션은 기계적 파괴 전에 -196 ° C 액체 질소에 가장자리를 노출시켜 재료 변형없이 깨끗한 가장자리를 생성하는 미세 분산을 만듭니다. 이러한 통합 솔루션은 컷 에지 품질을 ISO 13715 클래스 F 표준을 프레스 라인에서 직접 초과합니다.

인라인 적용된 표면 변환 처리는 내식성 및 페인트 접착력을 향상시킵니다. 최종 형성 후에 통합 된 전기 전달 스테이션은 5-10μm의 표면 재료를 제거하여 마이크로 버스를 제거하고 페인트 마감에 이상적으로 이상적인 통행 표면을 만듭니다. 스테인레스 스틸 성분의 경우, 인디 전기 화학 처리는 일관된 산화물 층을 생성하여 얼룩 저항을 향상시킵니다. 이러한 통합 프로세스는 표면 품질 회의 ASTM B117 소금 스프레이 저항이 별도의 가공 라인없이 500 시간을 초과하여 식기 세척기 욕조 및 냉장고 응축기 팬에 수분에 노출 된 경우를 보장합니다.

제로 방향 생산 출시를위한 신흥 기술

자체 조정 구성 요소와 기계 학습 알고리즘을 통합 한 4 세대 스마트 툴링 시스템은 재료 변형과 환경 적 요인을 자율적으로 보상함으로써 시험을 제거 할 것을 약속합니다.

자체 교통 다이 시스템은 1 번의 시험 성공 기술의 국경을 나타냅니다. 이 시스템은 센서 데이터에 대한 응답으로 도구 형상을 동적으로 조정하는 표면에 내장 된 압전 액추에이터를 사용합니다. 초기 스트로크 동안, 시스템은 ± 0.05mm 이내의 미세 조정 형태 반경 또는 굽힘 각도에 의해 감지 된 스프링백을 자동으로 보상합니다. 큰 오븐 캐비티 형성의 경우,이 기술은 공란의 재료 두께 변화에 적응하여 전통적으로 수동 개입이 필요한 수신 물질 불일치에도 불구하고 일관된 깊이를 유지합니다.

기계 학습 플랫폼은 새로운 구성 요소에 대한 최적의 설정을 예측하기 위해 과거 시험 데이터를 분석합니다. 수천 개의 이전 작업에 걸쳐 치수 결과와 함께 재료 인증, 다이 디자인 및 프레스 매개 변수를 연관 시켜이 시스템은 유사한 형상에 대한 첫 번째 시험 성공을 달성하는 것으로 입증 된 설정을 권장합니다. 더 많은 데이터가 축적됨에 따라 알고리즘은 예측을 지속적으로 개선하여 새로운 다이의 설정 시간이 며칠에서 몇 시간으로 줄어 듭니다. 이러한 시스템을 Industry 4.0 아키텍처와 통합하면 제조 네트워크에서 지식 공유를 가능하게하면서 보안 경계 내에서 독점 데이터를 보존합니다.

디지털 트윈 기술은 전체 생산 시스템의 가상 복제본을 생성하여 프레스 역학, 재료 동작 및 툴링 특성 간의 상호 작용을 시뮬레이션합니다. 개별 작업을 모델링하는 전통적인 FEA와 달리 이러한 포괄적 인 디지털 쌍둥이는 진동 유발 변형, 프레스 병렬 처리에 대한 열 확장 효과 및 빈 위치 정확도에 대한 재료 취급 영향을 포함한 시스템 수준 동작을 예측합니다. 물리적 시험이 시작되기 전에 잠재적 인 고장 모드를 식별함으로써 제조업체는 교정 조치를 사전에 구현할 수 있습니다. 이는 전통적인 시험 실행을 문제 발견 임무에서 예측 된 결과에 대한 간단한 검증으로 변형시킵니다.

이러한 기술의 수렴은 첫 번째 시험 성공이 열망 목표가 아닌 예상 결과가되는 새로운 패러다임을 확립합니다. 글로벌 시장에서 경쟁하는 어플라이언스 제조업체의 경우 이러한 기술을 마스터하는 것은 비용 절감뿐만 아니라 전 세계 소비자와 규제 기관이 요구하는 품질 표준을 유지하면서 혁신적인 설계를 신속하게 도입 할 민첩성을 제공합니다.


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